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( LV3,RANK:20 )
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2 楼
这个是好东西
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( LV13,RANK:460 )
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3 楼
c++ 版的干扰算法设计的不错,不过似乎同时影响到了自动化程序与用户的键入
最后于 2018-4-23 10:26
被shayi编辑
,原因:
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( LV7,RANK:110 )
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4 楼
shayi
c++ 版的干扰算法设计的不错,不过似乎同时影响到了自动化程序与用户的键入
要使用自己修改下还是很容易的。
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( LV2,RANK:10 )
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5 楼
四川人啊,你说先用人工识别点样本,然后在深度学习,成功率有多少
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( LV7,RANK:110 )
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6 楼
红袖添乱
[em_13]四川人啊,你说先用人工识别点样本,然后在深度学习,成功率有多少
兄弟伙给个例子吧,有个关键的地方就是如何一次性把一条验证码识别完,至于干扰字符展示的位置是随机生成的。如果要商用则还需要修改。
最后于 2018-4-23 10:45
被猪会被杀掉编辑
,原因:
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能力值:
( LV2,RANK:10 )
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7 楼
我吹哈牛皮而已,这个要识别,还是比较麻烦,要大量的样本。
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能力值:
( LV2,RANK:10 )
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8 楼
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能力值:
( LV2,RANK:10 )
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9 楼
验证码主要目的是 最大限制机器人 ,但是又得让人类识别起来不麻烦.. 你这个对普通上网群众已经算是反人类了. 但是对机器确非常友好... 以前研究过一阵子验证码..你上面这几种, 50行代码处理图片. 然后直接识别(你这个是正常字体,没有变形,倾斜,都不需要训练模型). 离商业大概很远,很远.....
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( LV7,RANK:110 )
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10 楼
清风雨扬
验证码主要目的是 最大限制机器人 ,但是又得让人类识别起来不麻烦..
你这个对普通上网群众已经算是反人类了. 但是对机器确非常友好...
以前研究过一阵子验证码..你上面这几种, 50行代码处理图 不争论,想怎么说就怎么说吧,观点这种最不值钱的东西,言论自由。嗯,这个就是没什么技术含量,又怎么了? 今天注册个号专门回复,真有面子。哈哈哈哈。
最后于 2018-4-24 01:56
被猪会被杀掉编辑
,原因:
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能力值:
( LV2,RANK:10 )
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11 楼
上面三张图, 字母都没有动. "干扰线"在动....读入几帧图片, 转二值化, 然后读入二值化数据, 进行对比, 如果是变化的,说明是干扰线, 直接把在变化的数据1 变为 0, 验证码间隔都是一样的.分割算法都用不上. 正常验证码是字母倾斜和字母重叠. 下面两张图.字母的纵坐标都没有变化, 干扰线纵坐标一直在变化, 和上面一样, 二值化, 像素对比,纵坐标变化的变为 0. 那个PHP生成验证码的GitHub我也看过...一般都是训练验证码模型用的.用来生成训练模型.商业项目还未见使用过. 你发这个帖子,我没意见.这个都能优秀......看雪开始水了.刚好老板逼我上来找资料.路过.
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