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新闻时间：2016.4.21
新闻正文：
可预测网络攻击的系统？这样的神器如果实现了，那么对于网络安全来说是革命性的。MIT(麻省理工学院)安全研究人员近来研发的“AI2”或许可以——“AI2”是基于人工智能的网络安全平台，可准确预测85%的网络攻击。

近来麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究人员和机器学习创业公司PatternEx共同开发了此种防线。这个团队开发的人工智能系统可以分析出85%的攻击行为，通过每天查看超过3.6亿行日志文件，告警可疑行为。

此系统不仅依赖于人工智能（AI），同样倚重人力投入，研究人员把它叫做”分析师直觉“——这也是此系统称之为人工智能平方（AI2）的原因。

AI2如何工作

系统首先用机器学习的技术自主扫描数据和活动，之后把发现的结果反馈给人类分析师。人类分析师将会识别哪些是真正的网络攻击活动。反馈将会纳入AI2系统，从而用于对新日志的分析。分析的数据量越多，分析的结果将会越精确。

在测试中，研究小组发现AI2的准确性约为现今所使用的自动分析工具的3倍，大大减少误报的可能性。来自圣诺丹大学的电脑安全教授Nitesh Chawla说“AI2 在分析过程中可以不断产生新的模型”，这意味着它可以快速地改善自己的预测率。系统检测越多的攻击活动，收到来自分析师的反馈越多，相对地可以不断提高未来预测的准确性。人机交互创造了如此美妙，互相渗透的效应。

上个礼拜研究团队已经发表了他们的工作成果。所以让我们拭目以待AI2如何帮助网络变得更加安全，除此之外，这样的安全平台还需花费多少的时间能被大规模投入使用也是值得探讨的问题。

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