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利用相关攻击法,信用卡匿名数据也变成精确信息
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发表于: 2015-2-2 19:15 1224
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新闻链接:http://www.36kr.com/p/219383.html
新闻时间:2015-02-02
新闻正文:
看到自己的信息被卖给第三方貌似是习以为常的事情,比如手机号、姓名、家庭住址等。
不过,我们对于信用卡这类支付与安全信息还是很有信心的,毕竟会抹去大部分个人敏感信息。但这周 Science 上一篇研究报告可能会打破这种信任感。
对信用卡信息最新研究表明,整个大数据中,只有一小部分属于匿名的。普林斯顿计算机科学家 Arvind 对媒体说,数据管理者需要增强数据查看的限制,增加新的防护手段。
而剑桥 MIT 应用数学教授更是直白指出,未来只要涉及个人敏感数据的业务,都不可能做到开放分享。最好的一个例子可能就是个人健康和医疗历史了,这一点我们曾在之前的报告中强调过。
研究小组在三个月内搜集到单个国家内 1100 万人群在 10000 个门店中的消费,即使银行隐去每笔消费中的姓名、信用卡号、门店地址和消费时间,只剩下元数据,包括消费额、门店类型、以及相关的 code,依旧没有躲过攻击。(研究小组绝口不提这些数据来源,只说是个大银行。)
数据如何确定的呢?虽然个人信息被抹去,但小组发现,每个用户的消费规律是独特的,这个现象被称作相关攻击法(correlation attack),要进行这种攻击,外部数据就能够完成。
最有名的相关攻击是纽约出租车和车委会在去年的“名人乘车信息泄露”事件。
如何保护这些信息呢?小组举了个例子,将数据范围再次扩大,比如不提到某天的消费,而是某个星期,也不提到精确消费数据,而是一个区间,是一种不错的手段
新闻时间:2015-02-02
新闻正文:
看到自己的信息被卖给第三方貌似是习以为常的事情,比如手机号、姓名、家庭住址等。
不过,我们对于信用卡这类支付与安全信息还是很有信心的,毕竟会抹去大部分个人敏感信息。但这周 Science 上一篇研究报告可能会打破这种信任感。
对信用卡信息最新研究表明,整个大数据中,只有一小部分属于匿名的。普林斯顿计算机科学家 Arvind 对媒体说,数据管理者需要增强数据查看的限制,增加新的防护手段。
而剑桥 MIT 应用数学教授更是直白指出,未来只要涉及个人敏感数据的业务,都不可能做到开放分享。最好的一个例子可能就是个人健康和医疗历史了,这一点我们曾在之前的报告中强调过。
研究小组在三个月内搜集到单个国家内 1100 万人群在 10000 个门店中的消费,即使银行隐去每笔消费中的姓名、信用卡号、门店地址和消费时间,只剩下元数据,包括消费额、门店类型、以及相关的 code,依旧没有躲过攻击。(研究小组绝口不提这些数据来源,只说是个大银行。)
数据如何确定的呢?虽然个人信息被抹去,但小组发现,每个用户的消费规律是独特的,这个现象被称作相关攻击法(correlation attack),要进行这种攻击,外部数据就能够完成。
最有名的相关攻击是纽约出租车和车委会在去年的“名人乘车信息泄露”事件。
如何保护这些信息呢?小组举了个例子,将数据范围再次扩大,比如不提到某天的消费,而是某个星期,也不提到精确消费数据,而是一个区间,是一种不错的手段
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