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黑客大揭秘:支付宝披露生物识别技术
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发表于: 2014-10-26 16:39 1820
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新闻链接:http://www.2cto.com/News/201410/345754.html
新闻时间:2014-10-24
新闻正文:
人脸、指纹、掌纹、笔迹和键盘敲击节奏,未来这些都能成为购物时的通行码。昨日的分享日上,阿里小微金服首次对外界展示了正在研究的前沿安全技术,尤其是以生物识别技术为主的多项技术。
安全专家介绍,由于不少用户习惯将多个网站设置为同一套用户名和密码,当一个安防系统较弱的小网站被黑客攻击时,往往会产生连锁反应。这也使得各家安全厂商都在开发数字密码之外的防护措施。
据了解,和传统的人脸识别基于脸部局部特征的描述而做出判断不同,小微金服正在研究的人脸识别技术则是直接将大量的人脸数据,以裸像素的形式输入到深度神经网络中,通过逐层学习,逐步得到能够区分不同人的视觉特征,并将这种特征以权重的方式记忆在神经元的连接中,以模拟人类大脑在进行人脸识别任务中的工作方式。
而每个人敲击键盘时的不同节奏和习惯也将成为未来的“支付码”。小微金服相关负责人介绍,目前这一技术已经被运用到支付宝的安防体系中,通过在交易平台部署控件,系统可以采集用户按键持续时间、间隔时间、敲击压力、甚至是握手机姿势等数据。通过数据模型,抽象出用户键盘行为的基本模式,用于身份识别。
新闻时间:2014-10-24
新闻正文:
人脸、指纹、掌纹、笔迹和键盘敲击节奏,未来这些都能成为购物时的通行码。昨日的分享日上,阿里小微金服首次对外界展示了正在研究的前沿安全技术,尤其是以生物识别技术为主的多项技术。
安全专家介绍,由于不少用户习惯将多个网站设置为同一套用户名和密码,当一个安防系统较弱的小网站被黑客攻击时,往往会产生连锁反应。这也使得各家安全厂商都在开发数字密码之外的防护措施。
据了解,和传统的人脸识别基于脸部局部特征的描述而做出判断不同,小微金服正在研究的人脸识别技术则是直接将大量的人脸数据,以裸像素的形式输入到深度神经网络中,通过逐层学习,逐步得到能够区分不同人的视觉特征,并将这种特征以权重的方式记忆在神经元的连接中,以模拟人类大脑在进行人脸识别任务中的工作方式。
而每个人敲击键盘时的不同节奏和习惯也将成为未来的“支付码”。小微金服相关负责人介绍,目前这一技术已经被运用到支付宝的安防体系中,通过在交易平台部署控件,系统可以采集用户按键持续时间、间隔时间、敲击压力、甚至是握手机姿势等数据。通过数据模型,抽象出用户键盘行为的基本模式,用于身份识别。
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