HTML5中新的图形元素和JavaScript引发了交互式数据显示技术的复兴。如今的浏览器用户界面不仅功能丰富、令人赏心悦目，而且还作为数据可视化的载体，用于显示柱状体、气泡图和丰富多彩的地图等。

交互式数据可视化在很大程度上取决于JavaScript库的任务能力。在这篇文章中，我们将看看四个JavaScript库：D3，InfoVis，Processing.js，和Recline.js。所有这些库可以用来装饰您的网页与动态数据可视化，但每个采用不同的方法来提供这种能力。所有四个都可以免费使用和分发。

D3

D3是一种奇妙的基于Javascript的数据可视化库,允许您将数据绑定到DOM，然后将数据驱动转换应用到Document中。你可以使用它用一个数组创建基本的HMTL表格，或是利用它的流体过度和交互，用相似的数据创建惊人的SVG条形图。

优点

1、丰富的实例
2、使用标准的DOM对象，容易调试
3、可通过扩展来创建任意数据可视化
4、可以处理多种数据格式，包括 XML、CSV 和 JSON 等
缺点

D3 非常强大，因此与其他库相比，学习成本要多一些
D3 与早期的 IE 版本不兼容
需要深入了解JavaScript


InfoVis

InfoVis是一个在Web上创建可交互式的数据图表的JavaScript 库。InfoVis有点类似Moo工具，它是一个模块化的对象指向型JavaScript架构，通常这些架构都是高级JavaScript程序员要借助的中介。由于它具有模块化的格式，因此用户可以使用JavaScript InfoVis保持页面的简洁。它还包括一个动画效果功能，多种绘图类型和一个用于操作JSON数据的类。

优点

1、API很容易理解

缺点

1、图表库不太灵活
2、不如其他工具那样易于扩展


Processing

Processing.js是一个基于Java图形系统的JavaScript 库。它不仅仅提供数据可视化，还可以实现程序图像、动画和互动的应用。

优点

1、可用于创建动画
2、很大程度上兼容Processing Java
3、轻量，易于了解掌握

缺点

1、需要学习Processing language



Recline.js

Recline.js可以帮助你使用Javascript和html快速地创建基于数据的应用。Recline.js已经内置支持从、CSV files, Google Docs, ElasticSearch, CouchDB等来加载数据。并能够以表格，地图，时间线等方式来漂亮地展示数据。展示的方式可以很方便地按自己的需要进行扩展。

优点

1、在线练习
2、可与其他JavaScript库整合

缺点

1、图表类型有限

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