神经网络是一个功能强大的数据建模工具,能够捕获和表示复杂的输入/输出关系。神经网络技术发展的初衷是为了开发一个类似于人脑可以执行“智能”任务的人工系统。神经网络在以下两方面类似于人脑:
1、神经网络通过学习获得知识。
2、神经网络的知识存储在神经元间的连接强度,称为突触权重。
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神经网络的真正优势在于可表示线性和非线性关系,并能通过建模数据学习这些关系。当模型数据中包含了非线性字符时,传统的线性模型就不能满足需要了。
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