近日在学习python.一点感想，不知道该发到哪里，就发这儿吧。 python 中，不需要变量声明，直接使用。定义一个新变量是不需要写它的数据类型的，实际上也不允许指定数据类型。一个新变量的数据类型总是从赋值的源自动得到。一个已有变量，如果再次赋值，相当于销毁过去，重新定义，所以可能再次赋值后，变量的数据类型完全不同。 C++相反，变量声明时，必须指定变量的数据类型。变量声明后，数据类型就已经确定，终身不再改变。赋值时，如果源数据类型与本变量不同，则试图自动转化。比如 short 可以自动转化为 int等。如果不可能转化，则编译出错。有时需要用强制转化比如 (short)value 或 static_cast<short>value。自动转化或强制转化都可能产生难于发现的bug。 由此可见，在“变量声明是否需要数据类型”这个问题上，python与C++正好走了两个极端。一个C++程序员很难想象居然会有一种编程语言，全程不需要数据类型，全自动。 走极端总是不好的。 在python中，因为变量不能写数据类型，所以函数的定义只能写参数名，不知道参数的类型 def funcname(p1,p2) 这里p1和p2是什么类型？不知道。这个函数的返回类型是什么？也不知道，要看实现代码。如果函数的实现是 return p1+p2，我们也只能知道：p1与p2的数据类型可能是一致的，返回值看起来也与它们一致。至于是short还是 int 甚至是字串，不知道。由此我们可以得出结论，python的每一个函数，实际上都相当于C++中的模板。 每一个函数都是模板！有必要吗？不可否认，有时候这的确很有用。但多数情况下，一个函数只能应付一种参数类型，只会出现一种返回值类型。python程序员可能需要给每个函数加注解：你应该用什么类型调用我，我会返回什么类型。 python做得过头了。C++也好不到哪里去。明明变量的数据类型可以从赋值源自动得到的，还非要写不可。麻烦，不方便维护。 一个完美的编程语言，应该允许自动变量类型。也允许指定变量类型。应该分清函数与模板。
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