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新闻来源:科技日报
本报讯 （记者常丽君）据英国《每日电讯报》8月6日（北京时间）报道，美国密歇根州立大学科学家利用计算机模拟的生命形式，使它们在电子世界里自我复制繁殖，并逐步进化到产生基本智能。这对未来在计算机里“孵化”人工智能的大脑带来了希望。

　　阿维蒂恩斯，这个在被称为“阿维达”的计算机世界里生存的数字生物，由密歇根州立大学科学家制造运行。阿维蒂恩斯用计算机编码而不是DNA来繁殖，每次的自我复制并不完美，随机的复制错误会在它们的编码中产生不同。

　　早期的实验给阿维蒂恩斯设计了一串细胞，并给它难度不同的食物以让它自生自灭。经过100代繁殖后，一个突变使得细胞串中的某个细胞有了一个能 指导它得到更多食物的“基因”，并在食物丰富的地方产下一个新细胞。这个新细胞复制得更快，因而比其他细胞有更多的后代。经过数千代以后，阿维蒂恩斯进化 出了更惊人的能力：初级记忆，向着食物源运动等等。

　　参与实验的科学家罗伯特·潘诺克说，这种能力需要某些初级智能思维。后期的实验给阿维蒂恩斯增加了新的困难，除了包含“重复你在上个细胞中所做 的”这类简单指令，还有“到哪里找食物”这类复杂指令。为了搞清楚这些指令的含义，阿维蒂恩斯必须进化出更复杂的记忆，才能及时准确地完成任务。

　　另一位研究人员劳拉·格拉博斯基说，环境设置带来了选择压力，阿维蒂恩斯被迫形成了某种记忆功能。过去在计算机里，这种方法只用于高等智能的自 我复制，而这次相反，显示了记忆从低等简单生命中逐步建立起来有多么复杂。研究人员还演示了通过阿维蒂恩斯进化出一种向光性能力，然后用进化出的编码控制 现实中的计算机，结果计算机也会向着光源运动。

　　这对研究智能的基本进化带来了曙光。对数字有机生物来说，这虽然还不能算是所谓的学习能力，但这一发现可能会在未来使研究人员制造出真正的人工智能。

　　另一个由密歇根大学杰弗·克鲁恩领导的研究小组，正致力于通过进化造出更加复杂的智能。他们的系统称为“HyperNEAT”，由计算机模拟神 经元组成，每个模拟细胞的功能和人脑中相同位置的神经细胞相同。从简单的指令开始，逐步建立复杂的大脑，然后改变那些指令，得到一个不同的人工大脑。

　　克鲁恩在一个机器人上测试了这个大脑，让它执行诸如穿过界面之类的任务，随后摘下这个在执行任务时表现良好的大脑，对它进行复制后并在其中加入 了容错指令，以使它得到进化。结果发现，进化了的大脑在执行设计任务时，变得比原来守旧的神经网络大脑更好。HyperNEAT的大脑已被进化到有上百万 的连接，仍能很好地执行任务，而且数量还能进一步提高。

　　克鲁恩说，这是人工智能领域的一次巨大变革。在此层面上，数字生命能进化出功能强大的大脑，从而拓展人工神经网络的容量，打开一条开发人工大脑的新路，甚至实现和现实中的自然人竞争。

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　　即便是 IBM超级计算机“深蓝”击败国际象棋大师卡斯帕罗夫的时候，我们都斩钉截铁地否定“人脑不及电脑”的说法。原因在于“深蓝”的胜利不是自主思考的结果， 而是人类智慧组合的必然。组合的确也是本事，但它毕竟不同于创造。如果说这里有一个“度”，那么密歇根州立大学的科学家们正在试图对其突破。虽然还只看到 “曙光”，但也足以让人类“心神不安”。

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