海量数据 累计实时分析3万多亿条

跨行业 家电、美妆、快消、手机、食品

核心场景 广告投放、活动营销、实时BI、运营分析

核心系统 全域精细化用户运营平台、数据分析平台、商品运营平台、交易业务报表分析平台

今年京东618中，京东云数据库JCHDB的亮眼实绩，不仅充分展示分析型数据库驱动业务发展的价值，也展现了开源ClickHouse的极致性能。

01 从OLTP到OLAP 数据分析的价值彰显

常用的传统MySQL数据库，是OLTP事务型数据库的代表，主要对数据进行增删改，在处理的数据量较小时，拥有非常优秀的计算操作。但受限于单机计算能力，随着数据量的增加，尤其是达到千万级后，数据库的处理性能容易下降。

相比而言，OLAP分析型数据库能更好的提升数据价值，不仅能充分利用数据，还支持充当分析决策角色。借助分析型数据库，可以挖掘出数据背后的价值，对未来的数据增量、热点等做出预判，为业务决策提供支撑。OLAP可以看作是OLTP的一种延展，为OLTP的数据发现价值。

以史为鉴,可以知兴替，以数据为鉴，可洞知行业未来。通过数据分析，找出下一个业务增长点，正是数据分析师重点关注的问题，特别是在大数据时代，数据对业务的驱动效应日益增强，如何寻找一款合适的分析型数据库至关重要。

02 ClickHouse 极致性能的分析型数据库代表

DB-Engine上 ClickHouse的排名趋势图

自 2016 年开源以来，ClickHouse在开源社区非常火热，成为分析型数据库的新贵。凭借数倍于其他顶尖交互式分析数据库的极致性能，ClickHouse的综合指数排名涨势迅猛，截止 2021 年 8 月，ClickHouse已在Github上获得 18.2K Star，DB-Engines排名近一年上升 16 位，并在很多头部企业都有大量实践场景。

在常用的具有实时处理能力的分析型数据库中，ClickHouse更贴合实际业务场景。具体来看，ClickHouse单表查询性能表现极佳，宽表支持性强，动态增加列没有任何性能损耗，数据高效压缩。此外实时计算能力卓越，几乎能秒级搜索过滤几十亿甚至百亿级数据，并且不需要预计算，省去了额外的存储调度成本。同时由于ClickHouse的SQL兼容性强，支持实现了大部分关系型数据库的SQL语法，对用习惯了MySQL的研发人员而言，上手难度极低。

Clickhouse、Greenplum 性能对比

得益于独特的数据存储压缩算法和向量计算，在一些测试中，相同规模的资源情况下，ClickHouse的性能优势可达到Greenplum的5-10倍。在满足实际业务需求的前提下，综合性能、成本、安全性、可维护、扩展性等等多方面因素的考虑，ClickHouse都是分析型数据库的极佳选择。

03 京东云数据库JCHDB ClickHouse内核的云原生升级

产业数字化大势下，数据库的构建与利用，是企业数据管理能力的核心。在技术探索之路上永不止步的京东云，早已全面拥抱ClickHouse，完成在内部多个业务场景的深度应用。立足长期实践积累的丰富经验，京东云推出基于ClickHouse开发的数据库JCHDB，帮助更多企业用好这款分析型数据库，免于ClickHouse开源版的使用难题。

以开源ClickHouse为内核，以混合云操作系统云舰为底座，京东云数据库JCHDB打造了强大的云原生架构。基于云舰的操作系统级管理能力，JCHDB可以无视公有云、专有云、混合多云等基础设施的底层差异，以云原生方式，通过云舰的K8S完成数据库的创建、运行、管理，并在长期的业务实践中发展出领先特性。

｜规格灵活定义，高拓展性适配业务发展

京东云数据库JCHDB充分发挥ClickHouse最亮眼的分片存储与汇总计算功能，可实现多核、多节点的并行化查询，其查询性能比开源数据库高1-2个数量级。此外JCHDB支持分片数和副本数自定义，最大支持千余个节点，支持多数据副本，扩展能力强大，可充分满足业务快速增长的需求。

｜故障自动恢复，保障产品高可用性

京东云数据库JCHDB拥有极高可用性，当检测到数据故障时，自动替换出问题的节点，完成修复，免去人工运维的烦恼。具体来看，京东云数据库JCHDB借助Operator功能，提前把维持高可用的逻辑注入到K8S，定时循环执行Diff流程，完成实际状态和期望状态的对比。一旦发现不一致，就根据事先存储的声明状态来修复。有了这个能力以后，当节点出现故障宕机时，JCHDB自动kill问题节点，新建一个正常节点。

｜便捷运维，全维度系统级监控

JCHDB可从各维度提供系统级和数据库实例级监控，不仅监控指标丰富，还能根据监控指标自定义告警规则。通过在K8S部署相关日志和监控收集插件，JCHDB能实时监测各类运行指标，查看所有节点的监控状态，同时也可以配置各种监控指标阈值，随时掌握生产环境的运行告警。

｜多种安全防护机制

京东云数据库JCHDB的实例默认运行在VPC中，避免数据库直接暴露在公，网中，可避免绝大部分攻击。同时可提供IP白名单功能，进一步加强数据库安全性。

04 数据分析驱动业务 复杂场景的大规模实践

基于强大的开源ClickHouse内核、混合云操作系统云舰底座和领先的云原生架构，京东云数据库JCHDB拥有卓越的秒级海量数据处理能力，是大规模数据在线分析场景的利器。

以京东618的实践为例，作为全球最复杂的场景之一，贯穿京东站内外每天有数十亿级别的实时数据写入、数据更新、数据关联、数据聚合和数据查询操作，同时为实现对用户、商品的精细化运营，品牌商要求对品牌、类目、店铺、触点等多维度数据完成实时分析。

依托列式存储和向量化引擎，京东云数据库JCHDB在618期间不仅高效完成压缩数据，支持每秒数十亿数据输入，完成出色的查询保障，使用本地表关联查询在服务端二次聚合方式，解决分布式表关联查询慢难题，还成功支持大SQL快速数据分析，支撑京东零售全域精细化用户运营平台、数据分析平台、商品运营平台、交易业务报表分析平台等核心系统，累计实时分析数据3万多亿条，保证商家和运营人员可以快速决策，为京东618营销保驾护航。

不止于零售电商，京东云数据库JCHDB在物流领域、工业领域、互联网广告领域都有广泛的深度应用，从实时数仓到监控报表、日志分析，从几个节点到几百个节点，JCHDB的卓越性能已在多种场景、多类业务系统、多级规模的实践中得到充分验证，未来将在更多的行业场景中，从商业选品、广告投放、精准营销等业务出发，助力全球品牌商家实现高效精准的消费者洞察与运营。