网络空间的武器范围正在从物理网络领域扩展到认知信息领域。网络渗透、舆论引导与攻击、认知干预与控制等技术将成为主要发展方向。舆论控制、受众引导将成为网络空间的认知领域。近年来，社交网络、移动通信网络等新兴网络媒体在一系列重大事件中发挥了重要的组织和策划作用，可能对国家安全乃至国际社会稳定造成严重威胁。

随着社交媒体在现代战争中的突出作用，其作战用途越来越广泛，并逐渐成为现代战争中的力量倍增器。目前，社交网络武器的指挥部署主要集中在事件和舆论侦察、情绪分析和主动干预等方面。本研究列举了社交武器组件模型和软件架构。总之，各国都在利用社交媒体进行政治宣传，影响数字信息生态系统。本文增强了对社交网络舆论战的理解和发展趋势，并提出了社交武器库的架构体系。社交媒体武器的技术手段、规模、范围和精准度不断提升。从根本上重塑各国网络空间安全格局正蓄势待发。

0x01 简介

近年来，随着社交网络的操纵、行为甚至武器化趋势日益突出。英、美、俄等军事大国主动采取设立专门机构、出台相关法规、加大技术研发等措施，企图控制社交媒体领域。社交网络操纵的主体包括国家引导主要舆论组织、政党和政治游说团体购买追随者、军队网络舆论心理战工具、不受军方控制的独立代理、不受军方控制的独立代理。军事，而非军事人员，以及民用商业。机构和普通平民。

不同的主体在社交网络上开展不同层次的活动。但是，受组织形式、人员规模、财力、动机等因素的影响，不同主体对社交网络的控制和操纵共同形成了对社交网络的影响。社交网络的行为者、环境、场景、操纵和伦理框架迫切需要分析和澄清。此外，本文主要讨论具有官方背景和政治目的的组织对社交网络的运作。

舆论武器主要分为六类：社交机器人、僵尸网络、巨魔（水军）、真实事件操纵、Cyborg、黑客入侵窃取。由于社交网络战是大国背景下的全新战局，在社交媒体上，可以观察到阵营的对抗。国家利用社交媒体平台进行渗透和媒体战争，并利用其互联网空间监控和构建防御。近年来，随着社交媒体武器化趋势日益明显，英、美、俄等军事大国纷纷主动在社交媒体领域占据先机。各国继续加强对基础认知理论的研究。许多集信息、生物、网络、认知于一体的基础研究项目相继启动。实战表明，社交媒体的有效性甚至超过了一些传统的实战方法。

0x02 各国操纵研究

2007年，美国科学院国家研究委员会发表了《陆军网络科学、技术和实验中心政策》报告，列出了陆军在网络基础设施领域的优先投资领域。以及随后人类对社交网络的使用。这已成为一个重要的研究领域。美国国防高级研究计划局2011年发布了“社交媒体战略传播”（Social Media in Strategic Communication，SMISC）计划，旨在增强美军开展舆论专业引导的能力。通过对这些社交活动影响的精心设计、协调、连贯和管理，其有效性将得到显着提高。

近年来，美国军方计划分析全球超过 35000 亿条社交媒体帖子，以帮助追踪群体运动的演变。收集来自至少 100 个国家/地区筛选的 60 种语言，二百万用户以更好地了解“群体表达模式”。该项目将研究消息的评论、元数据、位置和家乡标识符，包括用户名。

22019年，牛津大学研究人员发布的一份报告显示，超过56个国家在Facebook上开展网络军事活动。各国继续加强对基础认知理论的研究。其中，美国国防部成功启动了多项信息、生物学、网络和认知交叉领域的基础研究项目，重点研究神经认知功能和神经组织，探索人类信息获取的认知机制。研究人员发现，由于其市场规模和影响力，它可以传播政治新闻和信息，形成群组和话题，也可以广泛用作社交网络武器。各国都在利用社交媒体进行政治宣传，影响数字信息生态系统。社交媒体武器的规模、范围和精准度不断提升。各国网络空间安全格局正在从根本上重塑。

从2020年1月1日起，美国卡内基梅隆大学的研究人员研究了讨论新冠疫情及相关问题的推文超过1亿条，据研究人员称，在讨论病毒的推文中，近一半是由机器人发出的。

0x03 参与者、环境、场景和类别

A. 行为者

使用社交媒体的行为者包括国家、舆论引导机构、政党、政治游说团体、网络舆论心理战军队、不受国家控制的独立代理人，民间商业组织和普通平民。不同的参与者在社交网络上开展不同级别的活动。然而，受组织形式、人员规模、财力和动机等因素的影响，不同主体对社交网络的控制和操纵共同影响了社交网络。在这里主要讨论具有官方背景和政治目的的组织对社交网络的运作。

B. 环境

1）作战环境

目前，没有一个国家正面承认网络战和社交媒体操纵，也没有一个被广泛接受的网络战明确定义。如今，网络空间不断发展。网络战的模式已经从物理的网络空间扩展到心理空间，并且大部分是在想象空间中推演的。在一些国家作为心理战的重要补充，从而在敌国散布紧张局势和虚假信息。尤其是开放广阔的社交空间，为它提供了可能。牛津大学的研究表明，许多主要国家都存在广泛的信息操纵，以至于它包括多种意图，包括但不限于战争、犯罪、欺凌、间谍活动和恐怖主义。如果发动真正的战争，社交媒体网络可以作为间接攻击的手段，从秘密操纵媒体到发布谣言，煽动被攻击方内部冲突，传播紧张情绪和负面情绪。

2）信息空间环境

信息社区中信息和通信技术（ICT）的爆炸式发展正在改变人类的一些基本问题。这促进了信息圈和生物圈对主体道德的讨论，在生物圈中，动物可以被视为道德主体，而不必表现出自由意志、情感或精神状态，在社交环境中，信息圈类似的组织系统可以扮演道德代理人的角色。随着线上和线下生活的界限被打破，人们彼此无缝连接，被智能、反应灵敏的物体包围，都融入了一个信息空间。应对信息和通信技术 (ICT) 带来的新挑战确立了最初的道德框架，包括信息伦理，包括隐私、所有权、开源、版权和可访问性问题。信息通信技术对道德生活和当代伦理辩论产生了激进而广泛的影响。隐私、所有权、言论自由、责任、技术决定论、数字鸿沟和互联网污染是信息社会道德话语特征中最紧迫的一些问题。这是一个独特的哲学研究领域，研究信息通信技术对人类生活和社会的伦理影响。

C. 场景

不同的主体在社交网络上开展不同层次的活动。但是，受组织形式、人员规模、财力、动机等因素的影响，不同主体对社交网络的控制和操纵共同形成了对社交网络的影响。由于社交网络操纵的范围和广度大，大多数有政府背景的机构都在进行。根据牛津研究报告，这也得到了证明。区分部署武器以影响用户和部署武器以改变数字环境。

在部署武器来影响用户方面，它是信息伦理 (IE) 的主题，这是一个新的哲学研究领域，研究 ICT 对用户生活和社会的伦理影响。解决信息和通信技术 (ICT) 带来的独特挑战确立了最初的道德框架。信息通信技术对人们的道德和伦理辩论产生了激进而广泛的影响。隐私、所有权、言论自由、责任、技术决定论、数字鸿沟和网络色情只是信息社会道德话语的一些紧迫问题。

在部署武器以改变数字环境时，以前为人类保留的操作、决策和选择越来越多地委托给算法工具，如果没有决定，这些工具可能会就如何解释数据以及采取何种行动提出建议应采取。基于对用户的影响，算法调解社会流程、商业交易、政府决策，以及如何感知和理解与彼此和环境的互动。算法的设计和操作与对其伦理含义的理解之间的差距可能会产生严重的后果，从而影响整个社会的数字环境。

D. 操纵

操纵是为了自己的利益而控制某人或某事，通常是不公平或不诚实的。 操纵者可以在有关联的选民中引入一些潜在的虚假内容，以改变选民的偏好排名，并让她想要的候选人赢得选举。变化有行为和主题两层，应用比较广泛。

0x04 武器种类

社交舆论信息战包括技术信息战和心理信息战。网络空间武器的范围正在从物理网络领域扩展到认知信息领域。网络渗透、舆论引导和攻击、认知干预与控制等技术将成为主要发展方向。控制舆论、控制受众将成为网络空间认知领域——武器发展目标。近年来，社交网络、移动通信网络等新兴网络媒体在一系列重大事件中发挥了重要的组织和策划作用，可能对国家安全乃至国际社会稳定造成严重威胁。作为舆论武器库的核心设备，社交机器人创造内容和信息，注入在线社交平台，并被他人阅读和传播（下图）。欺骗性新闻报道、私人通讯入侵和发布、捏造的事件、声明或结果以及恐惧的传播已被用来影响目标国家的政治、军事和经济。

六种武器可以看作是一种战术手段和环节，为战略布局服务。由于各机构对社交网络空间的操纵具有隐蔽性，其战略布局和战术手段只能是假设性的，只能通过技术手段进行研究。在社交媒体领域，可以观察到阵营的对抗。西方利用社交媒体平台和媒体渗透战争，对其互联网空间进行监控和防御，数字防火墙已放置在虚拟空间边界上。下表总结了社交网络武器库。

A. 机器人 (Bot)

社交媒体机器人是一种参与社交媒体的自动化程序。机器人是由算法操作的自动化社交媒体帐户。这些机器人表现出部分或完全自主的行为，通常旨在模仿人类用户。机器人的关键指标是匿名性、高活动性以及特定用户、主题和标签的放大。

社交网站上的自动化媒体账户允许社交媒体用户人为地扩大和增加传播，或网络内容的“毒化”。俄罗斯支持的特工已经使用这些自动账户，并致力于开发和改进他们的机器人能力，以便在社交媒体领域更快、更深入地传播虚假信息。 2018 年 1 月，Twitter 披露其安全人员评估称，在美国总统竞选期间，Twitter 选举后相关内容中有超过 50,000 个与俄罗斯相关的自动账户。大量社交媒体机器人是伪装成人类用户的恶意机器人。恶意社交媒体机器人可用于影响政治、广告、访问、网络和媒体以实现多种目的。

B. 僵尸网络（Botnet）

僵尸网络是由同一个人或团体管理的机器人帐户网络，指潜伏在互联网社交平台上，为特定用户或话题造势的账户群。这些虚假信息的付费发送者和评论员大多受雇于目标国家的相关机构或竞争对手。以商业利益为驱动，通过操纵软件机器人或僵尸网络账号，在互联网上制作，达到影响舆论、扰乱网络环境等不正当目的的网络。虚假信息、评论和垃圾评论。

僵尸网络识别利用当前网络环境中的Web信息挖掘技术，定义高鉴别特征和行为模式，以发现隐藏的网络僵尸网络。网络僵尸网络也可以理解为所有网络用户中的一个异常值。由于社交媒体机器人识别和检测手段增强，僵尸网络的管理者变得更加谨慎，使得单个机器人更难被检测到。然而，诸如语音模式、相同帖子、创建日期和时间、行为相关性、位置相关性和帐户名称模式等证据仍可用于区分僵尸网络。僵尸网络相关的攻击手段分为网络写手、制作和使用虚假信息、转发点赞和构造影响力、下载和播放数据造假、连载诽谤广告、商业和政治机器人等。

C. 巨魔（Troll）

巨魔故意在网上引发冲突或冒犯其他用户，分散和分裂在线社区或社交网络中的人们或发布挑衅性话题帖子。他们的目标是激怒他人、做出情绪反应并扰乱讨论。巨魔和机器人之间的区别在于巨魔是真实用户，而机器人是自动设置的。这两种类型是互斥的，不重叠。钓鱼引战（Throlling）作为一种行为，不仅限于巨魔会这样做。巨魔武器库分为前几类：正常、亵渎、贬义和仇恨言论。他在互联网上发布挑衅性、冒犯性、骚扰性或误导性信息，由一个真实的人试图在社交媒体上引起其他用户的反应。

近年来，俄罗斯利用巨魔的行为越来越暴露。多年来，克里姆林宫支持的实体专门经营大量政治资金巨魔部队。投资建设大型工业化“巨魔农场”，俄罗斯推进全球信息化目标。北约卓越战略传播中心受委托研究混合战争中的巨魔。本研究侧重于围绕乌克兰和俄罗斯冲突的讨论，并概述了网络巨魔使用的影响技术，包括不当使用。诽谤和攻击，使用讽刺和讽刺，兜售阴谋论，使用年轻漂亮的男性和女性用户形象，将话题转移给他人，在维基百科等来源上发布误导性信息，以及强调社会问题，例如贫富差距，没有来源或验证，提供了大量难以消化的数据。

D. 真实事件操纵

在故意制造虚假信息、喷子的同时，试图与个人建立联系并动员他们在现实世界中采取行动。俄罗斯间谍在网上雇佣了虚假的情报人员，以吸引大量真实的人采取行动，从影响毫无戒心的人到转发或传播宣传，再到说服某人进行真实世界的抗议。

E. Cyborg

结合自动化和手动控制的机器人账户是另一种武器账户类型。由人工控制，同时利用辅助工具，在短时间内实现大规模转发、快速回复、超高频发帖的账号——这种账号也被称为Cyborg（半机器人），这通常具有强烈的目的感。

F. 被入侵或被盗

尽管这些帐户本质上不是机器人帐户，但被黑或被盗的帐户是战略性网络力量，用于传播亲政府宣传或通过审查撤销对合法所有者帐户的访问权限。少数国家网络力量已开始使用被盗或被黑的帐户作为其活动的一部分，突出了互联网使用更传统的网络攻击形式进行宣传。此外，并非军方使用的所有账户都是虚假的。

0x05 舆论的战斗力

乌克兰、伊拉克和叙利亚的战斗表明，社交媒体可能会产生飞机、坦克和大炮无法达到的效果。从某种意义上说，它的有效性甚至超过了一些传统的作战方法。随着社交媒体在现代战争中的突出作用，其作战用途越来越广泛，并逐渐成为现代战争中的力量倍增器。

A. 使用社交媒体收集情报信息

各个国家军政部门、组织和个人对推特、脸书、YouTube、微博、微信上的消息、照片和视频进行背景分析，识别发布者的活动细节，实施独特的情报收集。手段包括：

（1） 网络元终端入侵，

（2）大量举报内容或账户，

（3）数据驱动战略。

超级大国通过全球情报监测项目框架，支持释放网络情报感知武器库能力。爱德华·斯诺登说在2013年，美国国家安全局（NSA）对全球情报、监视和披露其各种全球情报监视项目的力度加大。一些国家将大规模监视视为打击恐怖主义、预防犯罪、防止社会动荡和保护国家安全的手段之一。

2015年，一名ISIS指挥官暴露了其在大楼中的位置，因为该组织在社交网络上发布了一张自拍。然后美国战机被炸死。自 2017 年以来，针对电子设备的未遂攻击有效地改变了人们对乌克兰、保加利亚、爱沙尼亚、美国、德国、法国和奥地利的政府、媒体和公共机构的看法。由于难以责备，这些行动的实施不会使侵略者面临严重的政治或军事风险。

B. 通过社交媒体影响公众认知

网络力量在与用户在线交流时使用各种消息传递和价值策略。与此同时，公众对军事行动的认识的影响正在增加。社交媒体可以将选定的信息以图文的形式快速推送给亿万目标受众，从而影响目标受众对事件的看法和态度：

（1）宣传支持政府或政党，

（2）攻击反对派或者发起抹黑运动，

（3）驱动分裂和极化，

（4）在线拓展内容和媒体，

（5） 散布虚假信息或操纵媒体，

（6）分散或转移谈话或批评的注意力。

叙利亚内战期间，反对派及其支持者通过社交媒体发布了来自12个不同地区的100多个视频和数千条信息，指责政府军使用毒气，使国际社会普遍认为政府军发射了化学武器。这次袭击最终迫使阿萨德政府同意销毁化学武器库存。越来越多的国家组织将社交媒体用作毁灭性武器，使用巨魔来促进政治目标。许多虚假账户、论坛、在线报纸网站和视频服务已在主要社交网站上注册。近年来，政治运动从经典媒体时代的自上而下模式转向社交媒体时代的自下而上模式。社交媒体可以使候选人实现多维度的人际互动，帮助提高人们的政治参与度和有效性，成为竞选的核心变革性武器。

通过对美国值得注意的自然灾害和政治事件进行时间分析，该互动平台通常有 10%–20% 是机器人帐户参与。在新冠病毒相关话题的讨论中，假推特账号的参与率可能高达45%~60%，活跃度是平时的3~5倍，且有组织迹象，行为模式更复杂，隐藏更深。疫情在全球范围内大规模流行，意味着更大的政治和资本利益将带动更多的人。同时，越来越多的机构发起影响力运动，发挥强大力量引导虚假信息的传播。

C. 实施心理威慑

在21世纪的冲突中，心理层面与体力层面同样重要，创造性地运用心理战可以有效地在物理战场上发挥对手的优势。社交媒体已成为极端恐怖组织获得人气的重要手段。近年来，社交媒体的实战使用呈现出多元化趋势。ISIS广泛使用社交媒体传播革命思想、招募成员和筹集资金：

(1) 钓鱼引战或骚扰，

(2) 通过人身攻击或骚扰来强迫参与。

2010年底，在阿拉伯世界革命——覆盖整个中东和北非的“阿拉伯之春”运动中，Twitter和Facebook成为年轻人发起和组织抗议、表达情绪，传播他们的革命意志。它不仅发挥了强大的政治动员和组织联络功能，还发挥了信息瀑布的输出、激发个人行为、协调集体行动、挑战专制政权、升级扩散运动、充当公民情绪宣泄、酝酿抗议意识、引发连锁反应、吸引国际关注以及影响国际格局的多重角色。

2012年11月14日，以色列军队发动了代号为“defense pillar”的军事行动。以色列军队和哈马斯在发动军事行动的同时，同时在微博上表态，为以军行动的正义性进行了阐述，并寻求舆论的同情和支持。社交媒体直接用于战争，在一定程度上影响了战斗的过程和结果。近年来，社交媒体的实战使用呈现出多元化趋势。

0x06 社交舆论武器库模块的演变

在网络社交武器库方面，各国具有军事背景的组织打造了网络社交舆论网络武器。通过部署社交机器人（高影响力机器人），影响目标国家的信息环境。各国通过打造新型网络空间战略博弈和最锐利的社交网络安全斗争武器，实现了网络舆论引导，主要是围绕网络信息的各种传播渠道长期对抗，争夺舆论、意识形态主导。社交网络行为引导是一系列改变具有特定意图的用户或群体的态度和行为的活动。人们在决策时需要整合不同来源的信息，而在社交媒体中，信息环境可能会受到网络空间机器人账号武器的影响而扭曲。由于社交网络战是大国博弈背景下的新战局，目前主要国家社交网络用户指挥的武器部署主要集中在事件和舆论侦察、情绪分析、主动干预等方面：

事件和舆论侦察的武器手段包括两个连续的识别和跟踪过程。该任务的解决方案可以分为四类：基于主题的模型、基于文本的聚类、基于特征和基于模式。网络舆论战的任务可以将情感分析分为情感极性分类、情感变化条件、主客观分析、多特征结合的情感分析、情感分析中的特征选择。

网络社交武器的主动干预技术主要分为监控和干预。 Twitter中的这种敌对势力收集相关信息，提取用户情绪和感受社交机器人的感觉，以识别意见领袖、有影响力的用户，部署高影响力机器人账号干预、引导舆论，影响政治结果。下表展示了对社交网络武器的研究主要包括以下模块。

0x07 技术研究进展

A. 社交网络行为研究

早期社交网络演化研究主要基于节点度的累积优势和节点的静态适应度等因素，研究网络增长的演化机制、节点增长机制、老化机制，探索社交网络的统计方面。此外，用户属性因素增加进化模型，不同类别考虑进化差异户，仅考虑常规网络架构进化相比精度更高。近年来，博弈进化模型使用突变来描述用户行为策略更新，并使用遗传算法来模拟用户合作的进化过程。与只考虑用户属性的进化模型相比，它具有更高的准确性，成为研究网络——结构进化的热点。

在线群组促进了网络中信息的传播，影响了社交网络拓扑结构。社交网络中群体的研究主要集中在群体互动行为和情感分析方面。研究人员首先在社交网络分析中扩展了针对个人用户的交互特征，例如基于深度卷积神经网络创建用户交互模型节点属性分析了个人和社交交互特征的潜力个人（PSLF）联合模型、结合社会影响的行为概率生成模型等。这些模型主要从外部角度分析用户的交互行为，而未能探索用户内部因素对交互行为。然后研究人员意识到，用户兴趣偏好等因素对用户交互有显着影响。

信息传播研究主要集中在信息传播过程建模和信息传播最大化两个方面。传统的信息传播建模可分为基于图的模型和传染病模型。基于图的模型主要包括独立级联模型、线性阈值模型等，动态模拟传播过程；传染病模型主要包括SIS模型和SEIR模型，主要考虑旋转状态的变化。以上模型主要关注和统计传播特性，忽略了涵义内丰富的语义信息传播过程。近年来，与信息内容相关的传播模式逐渐兴起。最近，研究开始考虑对信息传播网络结构演变的影响。这些方法只从网络结构层面寻找关键节点，忽略了信息传播中丰富的语义。

为此，各种结合信息语义的信息传播最大化方法应运而生。然而，上述最大化信息传播的技术都在不同程度上依赖于网络拓扑。目前，用户隐私保护日益增多，几乎不可能获得完整的网络拓扑。因此近年来，研究人员开始探索基于细胞的研究兴趣，将语义特征信息传播最大化。

从上述研究来看，目前对社交网络背后机制的研究还比较早。海量具有社交网络节点、结构复杂、演化多维、信息多源等并发性。大多数网络拓扑演化的驱动力只考虑时间等单边因素。信息传播模型大多基于传染病模型、网络拓扑图、统计分析等方法。它们无法从时间、空间、信息语义等多个维度描述信息传播的过程。对群体间互动机制的研究不深入，无法描述互动、公众情绪特征的演变。

B. 社交网络用户行为引导研究

目前关于社交网络用户行为引导的学术研究主要集中在事件和话题发现、情感分析、主动干预等方面。事件和主题的发现包括识别和跟踪两个连续过程。该任务的解决方案可以分为四类：基于主题的模型、基于文本的聚类、基于特征的和基于模式的。从情感分析关注的任务来看，可以分为情感极性分类、情感变化条件、主客观分析、多特征结合的情感分析、情感分析中的特征选择等。

在主动干预理论和技术方面，现有技术主要分为监测和干预两类。监测方面。Twitter 上的一些程序收集相关信息并提取用户情绪和感受，以帮助决策用户制定者识别意见领袖，以响应与移民和边境安全相关的决策支持。在网络群干预方面，通信仍然是主要方法，主要过程是寻找关键节点。

从以上内容可以看出，现有的社交网络在引导用户行为的话题、情绪研究的监测、分析层面取得了一些进展，实现了热点事件的监测和跟踪功能。主动干预通过引导探索理论和技术，通过基于用户偏好的分析引导用户以特定的购买行为和推荐的其他方法，通过覆盖信息、催促、推送等方式与政府政策法规相结合，其控制节点由平台控制，实现舆论的受控和引导。然而，国际社会的社交网络和事件的热门话题并没有有效地引导模具形成类型的行为和引导技术。

人脑的思维意识决定了接收到的数据和由此产生的行为。如果基于人的思维意识构建引导模型，就可以将用户从接收到的信息内容引导到自我意识。然而，现有的基于思维意识的指导集中在教育学、医学、心理学等领域，需要在外部环境、设备等方面协同工作。引导理论和方法尚未形成计算模型，尚不能用于社交网络行为的引导。因此，有必要研究可计算的引导理论，利用计算机在用户思维层面实现引导构建模型，开发社交网络行为引导系统和工具。

0x08 总体概览

社交网络武器库的总体研究体系如下图所示。社交网络行为是指用户通过社交网络基于用户交互的信息和群体行为而产生的行为。社交网络行为引导旨在使网络用户产生期望。社会行为和社交网络环境产生预期的效果。社交网络用户行为是通过个人认知在社交网络上反映人物性格和接收到的信息的一种活动。群体行为的收敛是群体用户行为的进化，以达到预期的目标。是用户交互信息的演化，交互方式作用于用户，导致同质社区的发展。

社交网络信息表示，基于用户节点和收集的交互文本，描述文本信息、用户行为、用户个性、兴趣和其他个人资料信息。这些描述维度都与认知相关，是构建认知用户模型的输入。社交网络引导行为生成计算范式。首先，根据引导意图图导出用户期望的行为，然后通过输入信息推断输出的差异行为贝叶斯信念网络的对应差异关系，根据个人标签优化输入的差异信息找出不良混合行为，并然后要引导文本，最后基于文本的模板生成引导；社交网络群体行为利用收敛寻找同质社区区域，基于个体情感分析同质社区内的建立和同质性 具有相似社区情感的同质社交机器人，逐步引导具有相似情感的目标社交用户到同质社区中的社交机器人，实现在同质社区中聚合群体行为的想法。

技术上，通过网络结构的动力学挖掘发现和跟踪同质社会，传播信息，并以研究为导向的模型构建传播路径。最终研究人群在传播交互方式信息和传播到一系列网络行为的消息之间会形成群体收敛。利用云计算、SDN技术、SOAR模型仿真构建社交网络的仿真和测试结果，研究测试和模型引导技术项目提出。最后，Hadoop大数据处理平台和斯坦福网络分析平台SNAP可以结合本研究的评估系统对实验数据进行分析。

社交网络武器研发将社交网络行为引导系统设计到架构中。其中数据采集与管理层负责任爬取从社交网络到本地数据库的异构数据，大量数据和相关模型训练层负责从广泛的社交和认知模型数据中学习社交网络用户。在网络环境信息相关模型中，用户行为引导层负责调用训练好的模型进行社交网络用户行为的引导过程。

（1）数据采集与管理，社交网络武器开发使用开放式分布式爬虫框架Nutch构建多个数据采集模块，使用分布式Hadoop设计数据处理模块，设计网络节点配置数据库，用户属性数据库，扩展数据处理系统，海与用户交互数据库，用于存储文本信息数据库，获取异构数据量，并开发数据处理和数据访问接口模块，提供相关训练模型层服务；
（2）相关模型训练层将实现从数据到社交网络武器研发中提出的模型的学习过程。社交网络用户认知模型的生成需要依赖文本信息和用户行为特征、用户画像和社交网络环境信息。关联模型需要分析网络结构和用户交互的演化规律，因此为层提供了各个功能块；

（3）在用户行为引导层，社交网络武器研发提供社交网络行为引导意图编辑和解释模块，接收用户意图并将其转化为易于机器处理的形式，进而开发出用户期望的目标基于引导意图的行为生成模块和基于引导目的的引导策略生成模块用于生成社交网络行为教练策略，最后设计社交网络行为训练执行与调度模块调用基于引导目的开发的用户行为差异计算模块基于社交网络武器研发技术，面向差异行为的信息生成模块生成基于引导文本的引导文本生成模块差异信息，然后调用社交网络虚拟账号中的虚拟社交账号管理模块通用化、社交行为模拟（针对社交网络平台的社交机器人检测系统）和指南文本发布。

（4）系统可视化层，基于HTML5的社交网络武器开发，为系统前端用户提供可视化的UI，设计社交网络拓扑、社交网络环境信息、社交网络画像和引导性能统计四个关键信息可视化模块的数据。

A. 高影响力社交机器人

目前，社交机器人已经开始侵入各大社交网络，影响用户在这些社交网络上的决策。重大的总统选举，电影的评价，都可以看到社交机器人影子。然而，现有的社交机器人在社交网络中的影响力仍然有限，其中一个原因是单一社交机器人关注者数量不足。

（1）调用系统中虚拟社交账号管理模块中生成社交机器人账号，步骤如上图，首先根据用户输入包含性格、政见、爱好、信仰等身份的社交机器人背景向量的信息，搜索社交网络上身份背景最接近社交机器人的用户集合。然后，从群内用户的账号信息中，找出适合社交机器人背景的账号信息，包括性别、年龄、位置、地点等。工作性质、个人简介等；最后根据英文名字生成规则随机生成社交机器人的名字，注册一个社交网络账号，填写挖掘得到的账号信息。

（2）调用系统中虚拟社交账号管理模块使社交机器人伪装成社交网络普通账号，如上图所示，模拟标准社交账号发布推文和主题互动。其中，模拟推文发布行为第一部分收集与社交机器人状态相似的背景用户近三天的推文文本，然后使用基于马尔可夫模型训练的社交机器人账号收集推文推文生成模型，最后该模型是基于生成推文和使用社交机器人账号定期发布到社交网络；模拟话题交互部分首先检测网络上某个社交日的热门话题和社交机器人相关用户发布的推文，然后收集身份背景相似的用户的行为数据（包括点赞和评论文本），对检测到的话题或推文，使用收集到的评论文本内容来训练基于马尔科夫模型的社交机器人账户评论生成模型，然后基于该模型生成评论文本，并使用'社交机器人'账号在定期发布时段检测评论区的话题或推文，最后统计与'社交机器人背景相似的用户比例，如果比例超过60 %，使用社交机器人账户在固定时间段检测主题或文本推送。

（3）调用系统社交网络行为相关引导块为社交机器人吸引大量关注者，如上图的流程，首先生成高影响力机器人账号，然后生成社交机器人。利用社交网络武器研发提出的社交网络行为引导执行调度模块，引导用户关注社交机器人账号的推文。当每个社交机器人账号的关注者数超过一定数量时，基于社交机器人账号的关注者的认知模型生成推文，允许他们点赞、评论和转发，可以使用高影响力机器人帐户将其发布到社交网络上。然后使用社交机器人账号转发推文，并附带引导社交机器人账号关注者。他们关注高影响力机器人账号评论文字，然后定期针对高影响力账号发表自己对热点话题的看法，并在社交机器人账号中使用推文被评论、点赞和转发，过程循环到高影响力机器人账号的关注者数超过一定值。

B. 辅助活动工具

社交网络武器研发设计的社交网络行为引导系统还可以为系统用户在选举期间对社交网络上的舆论和选民投票行为进行引导，从而提高选举的成功率。具体实现流程如下图所示。假设社交网络已经构建了几个高影响力机器人账号和数百个社交机器人帐户。所以首先利用社交网络环境分析从相关模块中发现高影响力机器人账号和社交机器人账号发布的推文都可以传播到选民账号（路径结束的选民账号）。然后它可以跟踪引导路径上每个用户的时间，使他们成为符合系统用户成功希望的候选人。具体方法是先生成认知模型，然后根据认知模型生成可以引导它的推文，并使用高影响力机器人账号和社交机器人账号发布到社交网络直到成功启动。

C. 重大社交事件舆论引导

交网络行为的武器开发设计引导系统引导社交网络用户群体在某个方向上认同社交事件的解决方案，具体流程如下图。首先，利用社交网络关键节点发现模块，找出社交网络最具影响力的社交网络账号集交网络行为的武器开发设计引导系统引导社交网络用户群体在某个方向上认同社交事件的解决方案，具体流程如下图。首先，利用社交网络关键节点发现模块，找出社交网络最具影响力的社交网络账号集Umax，并利用投票者在社交网络账号中引导收集Umax。然后在使用社交网络和用户生成的认知模型上找到所有帐户的社交网络。模块生成其心智模型，最终生成基于认知模型的推文，可以引导每个社交网络账号在关键社交话题或事件上朝着正确的方向发展，并使用高影响力机器人账号和社交机器人帐户发布在社交网络上。

0x09 结论

近年来，社交网络、移动通信网络等新兴网络媒体在一系列重大事件中发挥了重要的组织和策划作用，很可能对国家安全乃至国际社会的稳定造成极其严重的威胁。本文分析并阐明了社交网络的参与者、环境、场景、操纵。由于社交网络被视为大国战场武器库中的一种新武器，因此它一直是广泛军事研究的主题。各国继续加强对基础认知理论的研究。随着社交媒体在现代战争中的突出作用，其作战用途越来越广泛，并逐渐成为现代战争中的力量倍增器。目前，主要国家社交网络用户指挥的武器部署主要集中在事件和舆论侦察、情绪分析、主动干预等方面。总之，各国都在利用社交媒体进行政治宣传，影响数字信息生态系统。本文增强了对社交网络舆论战的理解和发展趋势，并提出了社交武器库的架构体系。社交媒体武器的技术手段、规模、范围和精准度不断提升。它正在从根本上重塑网络空间。

参考链接：2caK9s2c8@1M7s2y4Q4x3@1q4Q4x3V1k6Q4x3V1k6V1L8$3W2Q4x3X3g2G2M7X3N6Q4x3V1j5I4x3q4)9J5k6e0p5H3x3e0k6Q4x3V1k6B7i4K6u0W2K9X3W2K6j5g2)9J5k6e0t1H3x3U0q4Q4x3X3f1I4x3o6x3H3y4U0l9`.